基于分位数回归的超短期风功率预测

• 作者: 师源 张亚花 毛文雯 郭丹 马嘉
• 来源期刊: 农村电气化
• 学科: 工学
• 关键词: 分位数回归 风速 风功率预测 Eviews
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 新能源
• 页码范围: 55-56
• 页数: 2页
• 分类号: TM727
• 字数: 2131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13882/j.cnki.ncdqh.2017.08.022

摘要

风电并入电网时,风的波动性和随机性会对电网的稳定运行带来不利的影响.通过分位数回归对风电场发电功率进行预测,可以尽量提前避免由于风力波动对电网造成的不利影响.运用Eviews软件对历史风速和风功率数据进行分析、建模和预测,实现了较好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭丹		29	194	8.0	13.0
2	马嘉		1	0	0.0	0.0
3	毛文雯		1	0	0.0	0.0
4	师源		1	0	0.0	0.0
5	张亚花		1	0	0.0	0.0