基于信道状态信息的无源室内定位

• 作者: 吴哲夫 宣琦 徐强 王中友 陈滨
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无源定位 正交频分复用 多输入多输出 信道状态信息 异常值 指纹库 朴素贝叶斯分类 置信度
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 页码范围: 1328-1334
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 5404字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11990/jheu.201605001

摘要

针对传统室内定位方法在准确性及稳定性上的不足,本文提出了一种基于信道状态信息(channel state information,CSI)的无源室内定位方法.该方法采用普通设备搭建了实验平台,离线阶段采集CSI数据建立位置指纹库,在线阶段则利用机器学习的朴素贝叶斯算法进行位置分类.为进一步提高分类准确度,本文还提出了置信度方法,通过综合多条天线对的结果来减少位置误判.实验结果表明,本文所提出方法能有效实现对室内人员的无源定位,可以达到90%以上的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈滨	浙江工业大学艺术学院	11	65	5.0	8.0
2	吴哲夫	浙江工业大学信息工程学院	35	172	7.0	11.0
3	徐强	浙江工业大学信息工程学院	2	17	2.0	2.0
4	王中友		2	10	2.0	2.0
5	宣琦	浙江工业大学信息工程学院	11	27	3.0	5.0