基于主成分分析的MWC采样数据压缩方法

• 作者: 杜阳 赵辉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 调制带宽转换器 主成分分析 亚奈奎斯特采样 压缩感知
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 940-944
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.03.070

摘要

调制带宽转换器(modulated wideband converter,MWC)是针对稀疏多频带信号提出的一种亚奈奎斯特采样方法.实际MWC设计中需考虑硬件实现、重构精度等问题,导致采样数据中存在一定冗余.对MWC系统产生采样冗余的原因及采样数据特点进行深入分析,并提出一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)的MWC采样数据压缩方法.对MWC采样数据进行PCA变换,将其中的大部分能量集中在少量主成分中,进而通过保留少量主成分,并对其进行进一步量化编码的方式来实现对MWC采样数据的压缩.实验结果表明,PCA变换对MWC采样数据的能量集中效果优于小波变换和离散余弦变换,提出的压缩方法能够在保证重构精度高于90％的前提下将MWC系统的采样数据量压缩至原来的1/8以下.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵辉	重庆邮电大学通信与信息工程学院	9	27	4.0	5.0
2	杜阳	重庆邮电大学通信与信息工程学院	1	6	1.0	1.0