基于创业者信息挖掘的创业成功倾向分析

• 作者: 丁志刚 汪瑞嵘 黄慧颖 黄燕
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 创业成功 挖掘 Apriori 决策树
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 8-12
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 5180字
• 语种: 中文

摘要

在创新创业大环境下,为了帮助创业服务机构更准确地识别具有成功倾向的创业项目,探讨了用数据挖掘这种自动化方法对创业者的信息进行分析,从而提供指导与建议.对Apriori算法和ID3决策树算法进行研究,并根据创业成功预测这一特殊目标,对Aprior算法进行了改进,提出了一种创业成功倾向预测分析模型,为对创业者进行客观的、可定量信息评估提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄燕		3	9	2.0	3.0
2	丁志刚		31	315	10.0	17.0
3	汪瑞嵘		3	3	1.0	1.0
4	黄慧颖		4	9	2.0	3.0