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摘要:
针对现有的电力系统次同步振荡的检测方法存在对噪声敏感、振荡的特征和变化趋势难以获得的局限性,提出将频率切片小波变换(FSWT)方法应用于次同步振荡的分析和参数辨识.FSWT方法自由切割时频面,实现信号频率区间的灵活分割,可以实现对次同步振荡信号的总体和细化分析.首先,采用FSWT方法对含噪的次同步振荡信号进行总体时频分析,得到其时频能量分布.根据时频能量分布,可以预判是否发生次同步振荡、确定模态分量的数量及其频率分布区间.然后,合理选择频率切片区间,进行细化特征分析,通过对信号特征频率切片区间信号的重构,实现了次同步振荡的模态分量的分离及提取.最后,结合Hilbert变换获得高准确度的次同步振荡模态参数.
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文献信息
篇名 次同步振荡的频率切片小波变换检测方法
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 次同步振荡 时频分析 频率切片小波变换 参数辨识
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 电力系统低频振荡与次同步振荡专题
研究方向 页码范围 106-114
页数 9页 分类号 TM712
字数 4913字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵妍 东北电力大学输变电技术学院 22 982 9.0 22.0
2 聂永辉 东北电力大学输变电技术学院 14 126 6.0 11.0
3 李武璟 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
次同步振荡
时频分析
频率切片小波变换
参数辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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