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摘要:
通过自然语言处理技术,可以将海量情报信息中的实体进行结构化提取,并通过图计算的方式进行关联分析,从而为情报部门快速侦破案情提供线索帮助.文中论证研究了通过使用知识表示、基于长短时记忆神经网络的命名实体识别、图数据库等技术,针对情报数据进行信息提取、信息过滤、情报知识库建立,进行关联挖掘和分析.
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文献信息
篇名 基于自然语言处理和图计算的情报分析研究
来源期刊 电信技术 学科
关键词 情报分析 自然语言 处理图 计算 搜索引擎
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 专题:云计算技术研究与应用
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号
字数 5086字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1247.2017.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨明川 中国电信股份有限公司北京研究院 72 414 11.0 18.0
2 胡婕 中国电信股份有限公司北京研究院 1 0 0.0 0.0
3 杨哲超 中国电信股份有限公司北京研究院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
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情报分析
自然语言
处理图
计算
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电信技术
月刊
1000-1247
11-2100/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电大厦8层
2-675
1954
chi
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20189
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