基于CPU/GPU处理器的雷达脉冲压缩算法并行机制研究

• 作者: 席泽敏 张云雷 彭培 李轲
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: CPU/GPU 并行机制 软件化雷达 脉冲压缩
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 信息融合技术
• 页码范围: 30-32,107
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.51
• 字数: 2496字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2017.10.007

摘要

为实现软件化雷达在不同信号处理器上的实时信号处理,需要研究通用高性能处理器,如CPU和GPU信号处理算法的并行机制.论文以雷达脉冲压缩运算模块为例,重点研究了利用GPU信号处理的并行机制.首先给出雷达脉冲压缩数学模型,然后针对算法实现流程,分别从片上缓存、内核线程和数据并行等方面设计了三种GPU并行优化策略.仿真测试表明,所提出的GPU并行机制与典型多核CPU平台相比,具有更好的实时性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	席泽敏	海军工程大学电子工程学院	73	291	9.0	12.0
2	张云雷	海军工程大学电子工程学院	10	25	3.0	4.0
3	彭培	海军工程大学电子工程学院	2	15	2.0	2.0
4	李轲	海军工程大学电子工程学院	7	34	3.0	5.0