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摘要:
为对视觉信息的失真做出预测,提出一种基于局部方差的图像融合质量评价算法.采用多尺度表示技术在不同尺度上分析图像,从而达到精确评估图像融合算法性能的目的.算法分为3个步骤:图像多尺度分解,层层比较源图像和融合图像的相似度,合并所有的相似度以获得最终评分.参数选择实验和融合算法比较实验结果表明,提出算法的评价结果与主观评价一致,具有较高的可靠性.
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文献信息
篇名 基于多尺度局部方差的图像融合质量评价算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像处理 图像融合 质量评价 局部变量 多尺度图像表示
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 264-267
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3151字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.02.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗兰 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室 13 22 2.0 4.0
2 杜钦生 长春大学计算机科学与技术学院 31 113 8.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
图像融合
质量评价
局部变量
多尺度图像表示
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
吉林省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.nedu.edu.cn/xxcx/xmzl/sqsjddxs2.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导