基于BP神经网络的振冲碎石桩复合地基承载力预测

• 作者: 渠建伟
• 来源期刊: 铁道建筑
• 学科: 工学
• 关键词: 路基工程 地基加固 理论计算 振冲碎石桩 复合地基承载力 BP神经网络预测
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 路基与地基基础
• 页码范围: 87-90
• 页数: 4页
• 分类号: TU472.3+5
• 字数: 3452字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1995.2017.04.23

摘要

由于影响振冲碎石桩复合地基承载力的因素众多,各种因素又相互作用,很难准确地计算其地基承载力.目前较准确的复合地基承载力载荷试验方法需投入大量的人力物力且耗时长,很难满足现场施工质量实时检测及工程进度的需求.本文在总结分析振冲碎石桩复合地基承载力影响因素的基础上,利用BP神经网络强大的非线性映射能力,建立了基于BP神经网络的复合地基承载力预测模型.模型预测结果表明,利用BP神经网络来预测振冲碎石桩复合地基承载力的方法是可行的,为振冲碎石桩复合地基承载力的快速设计检算提供了一种人工智能解决方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	渠建伟		14	6	1.0	2.0