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摘要:
建立了基于云计算平台下的特色农庄智慧模型,以解决人们追求高品质、低碳生活的难题为目的.提出特色农庄的构思,采用LVQ神经网络算法构建虫情预测模型,解决特色农庄中的虫害问题;采用聚类算法构建蔬菜瓜果的价格预测模型,对各种蔬菜的价格进行预测.将虫情预测模型、特色农庄远程视频以及相关的信息搭建在云平台下,从而供顾客使用.实例分析结果表明:该平台的使用,增添了特色农庄的智能性,突显了农庄的特色,为绿色生活的全面实现奠定了坚实的基础.总之,基于云计算特色农庄的提出填补了信息化建设在农庄中应用的空白,缓减了城市白领高强度的生活节奏,引领了健康的生活方式.
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文献信息
篇名 基于云计算的特色农庄平台设计与探讨
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 云计算平台 特色农庄 虫情预测模型 LVQ神经网络算法
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 174-177
页数 4页 分类号 TP39
字数 3536字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.02.040
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研究主题发展历程
节点文献
云计算平台
特色农庄
虫情预测模型
LVQ神经网络算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
云南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:面上项目
学科类型:
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