基于组合模型的交通流量预测研究

• 作者: 杨亚杰 韩印
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能交通系统 指数平滑法 多元回归分析法 组合预测模型
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 交通运输
• 页码范围: 80-82
• 页数: 3页
• 分类号: U491
• 字数: 2715字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2017.01.030

摘要

随着我国城市化进程的加快,小汽车保有量持续增长,因而城市道路上的车流量也是逐年增加,做好交通流量的预测对城市出行者以及交通管理者具有重大意义,道路交通状态的动态分析和预测是一项关键的基础研究,文中运用指数平滑法和多元回归模型组合进行交通预测,目的是为了发挥每种预测方法各自的优点,克服其各自的缺陷,力求得到更加理想的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩印	上海理工大学管理学院	125	542	12.0	18.0
2	杨亚杰	上海理工大学管理学院	3	5	1.0	2.0