基于YCbCr肤色检测与AdaBoost联级算法的嘴部特征定位

• 作者: 姚萌萌 潘敏凯 田原嫄 郭海涛
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: YCbCr 肤色检测 AdaBoost 联级算法 嘴部定位
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 933-935
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.03.068

摘要

为了结合面部其他融合特征研究疲劳状态模式识别,主要研究了人的嘴部特征的定位及状态分析.对基于YCbCr肤色结合AdaBoost联级算法采集帧图像定位人脸,在人脸定位的基础上,基于三庭五眼的先验知识对嘴部特征进行粗定位,采用迭代法自适应阈值分割法进行嘴部特征状态分析,利用最小外接法优化了嘴部状态参数.结果表明,提出的嘴部特征定位方法具有可行性、实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田原嫄	东北电力大学机械工程学院	26	176	7.0	13.0
2	郭海涛	东北电力大学电气工程学院	19	168	8.0	12.0
6	潘敏凯	东北电力大学机械工程学院	5	23	3.0	4.0
7	姚萌萌	东北电力大学机械工程学院	2	8	1.0	2.0