手机用户网络行为预测方法研究

• 作者: 刘晨 朱正伟 陈阳 黄晓竹
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 手机网络 节电 背包算法 预测
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 212-215
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.11.054

摘要

传统离线方法对手机网络耗电量进行的优化不能准确判断用户网络消耗状态,对用户正常使用手机带来很大影响,针对这个问题,提出基于用户习惯的网络行为在线预测方法;该方法分析用户使用网络的历史数据,建立对用户使用网络行为进行在线预测的数学模型,使用0-1背包算法求该模型的最优解,预测用户使用网络情况;并在此基础上对最优解进行模糊处理,以增强预测方案的适应能力;实验结果表明,所设计的方法能够有效预测手机用户网络的使用状态,为基于用户习惯的手机网络节电研究奠定了坚实的理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱正伟	常州大学信息科学与工程学院	56	241	8.0	12.0
2	陈阳	常州大学信息科学与工程学院	18	41	4.0	5.0
3	黄晓竹	常州大学信息科学与工程学院	4	5	1.0	2.0
4	刘晨	常州大学信息科学与工程学院	5	6	1.0	2.0