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摘要:
票据特殊字符提取识别工作量大、效率低.针对该问题,以HALCON作为机器视觉和图像处理核心软件,将计算机视觉检测技术应用于票据的特定字符识别,包括阈值分割、填充缝隙与滤波、图像分割和ORC图像处理等图像处理关键技术,实现图像采集、预处理和检测识别.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于HALCON的票据字符提取系统设计与实现
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 字符提取 HALCON 机器视觉 图像处理
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 软件设计与开发
研究方向 页码范围 80-82
页数 3页 分类号 TP319
字数 2286字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.162603
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晓荣 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 28 174 6.0 12.0
2 彭继彬 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
字符提取
HALCON
机器视觉
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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