基于混合随机规划/信息间隙决策理论的虚拟电厂调度优化模型

• 作者: 卫志农 周亦洲 孙国强 李逸驰 王运 耿天翔
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 虚拟电厂 信息间隙决策理论 随机规划 可再生能源 调度优化 不确定性 模型
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 112-118
• 页数: 7页
• 分类号: TM734
• 语种: 中文
• DOI: 10.16081/j.issn.1006-6047.2017.10.017

摘要

虚拟电厂(VPP)在调度过程中面临多种不确定因素,给决策和系统安全运行带来一定的困难.提出了基于混合随机规划/信息间隙决策理论(IGDT)的VPP调度优化模型,该模型针对电价概率分布描述较为准确、预测精度较高的特点,采用随机规划处理电价的不确定性;针对风光出力概率分布难以精确刻画、预测精度较低的特点,采用IGDT处理风光出力的不确定性,通过赋予风光出力偏差系数不同的权重,解决了IGDT同时处理风光出力不确定性的问题.此外,针对不确定性决策的盲目性和不同策略面临风险程度的不同,引入风险成本量化不同决策方案对应的风险.仿真结果验证了所提模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卫志农	河海大学能源与电气学院	239	4926	37.0	61.0
2	孙国强	河海大学能源与电气学院	167	3205	29.0	51.0
3	王运		9	81	4.0	9.0
4	耿天翔		10	118	5.0	10.0
5	周亦洲	河海大学能源与电气学院	8	44	4.0	6.0
6	李逸驰	河海大学能源与电气学院	11	209	6.0	11.0