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摘要:
采用质子转移反应-飞行时间质谱仪(PTR-TOF-MS), 构建了3个产地(武夷山、建阳、建瓯)113个闽北水仙茶样品香气的化学指纹图谱, 对所得的闽北水仙茶香气指纹图谱进行主成分分析(PCA), 获得了不同产地闽北水仙茶样品的质谱信息特征, 然后采用软独立建模分类法(SIMCA)、K最邻近结点算法(KNN)、偏最小二乘判别分析法(PLS-DA)对闽北水仙茶的质谱信息进行了模式识别.结果表明, PTR-TOF-MS结合分类识别模式能有效区分不同产地的闽北水仙茶.PCA 提取了3个主成分, 累计贡献率为84.66%;3个识别模型的校正集判别正确率分别为89.38%、100.00%和100.00%, 预测集的判别正确率分别为83.18%、 96.46%和95.57%.基于此成功建立了不同产地的闽北水仙茶识别模型.本方法无需样品预处理、分析速度快、灵敏度高、对茶叶无损伤, 为茶叶产地溯源提供了新方法.
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文献信息
篇名 基于质子转移反应-飞行时间质谱快速鉴别不同产地闽北水仙茶
来源期刊 分析化学 学科
关键词 质子转移反应-飞行时间质谱 闽北水仙茶 香气成分 模式识别法 产地识别
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 914-921
页数 8页 分类号
字数 4892字 语种 中文
DOI 10.11895/j.issn.0253-3820.160842
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研究主题发展历程
节点文献
质子转移反应-飞行时间质谱
闽北水仙茶
香气成分
模式识别法
产地识别
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
分析化学
月刊
0253-3820
22-1125/O6
大16开
长春人民大街5625号
12-6
1972
chi
出版文献量(篇)
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112365
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