基于Retinex与STFT的非接触指纹图像增强

• 作者: 侯一凡 唐永鹤 王瑞敏 蒋烈辉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 非接触指纹图像 Retinex理论 图像增强 短时傅里叶变换分析 同态滤波 Garbor滤波
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 248-251,256
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3000字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.02.041

摘要

针对数字相机拍摄的指纹图像存在脊线和谷线对比度低、抖动模糊等问题,提出一种基于Retinex理论和短时傅里叶变换(STFT)分析的非接触指纹图像增强算法.依据Retinex理论,利用图像各个像素的相对明暗关系消除光照非均衡性影响,提高脊线和谷线的对比度,实现非接触指纹图像的初次增强.采用STFT分析的方法获取指纹图像的方向图、频率图等纹理信息,并据此构建角度滤波器和半径滤波器,对初次增强结果进行频域滤波处理,进一步增强图像对比度,同时有效抑制噪声的干扰.实验结果表明,该算法对非接触指纹图像的增强效果较好,可以有效提高指纹脊线和谷线对比度,较好地保持指纹脊线的连续性,而且平均处理速度比同态滤波和Garbor滤波相结合的方法也略有提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯一凡	信息工程大学网络空间安全学院	22	78	5.0	7.0
2	蒋烈辉	信息工程大学网络空间安全学院	44	158	7.0	10.0
3	王瑞敏	信息工程大学网络空间安全学院	6	15	3.0	3.0
4	唐永鹤	信息工程大学网络空间安全学院	8	9	2.0	2.0