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摘要:
由于矿井空气粉尘较多且光照不均匀,导致井下视频监控系统获取的图像含有大量噪声且明暗不均,在一定程度上影响了对并下生产状况的实时有效监控.为此,提出了一种改进模糊中值滤波算法.首先设计了一种自适应改进模糊隶属度系数计算方法,该方法将图像滤波窗口内像素点的灰度最小值、最大值、均值等作为阈值来计算不同像素点灰度值的模糊隶属度系数,克服了经典模糊隶属度系数计算时需设置大量阈值的不足;然后根据模糊隶属度系数进行模糊加权中值滤波,并对滤波后图像的灰度直方图进行了均衡化处理.采用C#语言编写算法运算程序,试验数据为2幅某矿井视频监控图像,试验中引入了模糊中值滤波、加权中值滤波、开关中值滤波等算法进行对比分析,并对各算法的试验结果采用峰值信噪比(Peak signal noise to ratio,PSNR)和算法耗时2个指标进行评价,结果表明:改进模糊中值滤波算法相对于其余3类算法而言不仅去噪效果较优,而且耗时较少,对于批量处理矿井视频监控图像有一定的参考价值.
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文献信息
篇名 矿井视频监控图像改进模糊中值滤波算法
来源期刊 金属矿山 学科 工学
关键词 矿井视频监控系统 模糊隶属度系数 模糊中值滤波 直方图均衡化 峰值信噪比
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 机电与自动化
研究方向 页码范围 143-146
页数 4页 分类号 TD672
字数 2269字 语种 中文
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1 于慧凝 包头轻工职业技术学院电子商务学院 9 6 1.0 2.0
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矿井视频监控系统
模糊隶属度系数
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金属矿山
月刊
1001-1250
34-1055/TD
大16开
安徽省马鞍山市经济开发区西塘路666号
26-139
1966
chi
出版文献量(篇)
9361
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5
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