基于遗传算法的热能搜集系统物联网控制平台设计

• 作者: 戴立坤
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 遗传算法 热能搜集系统 物联网控制平台 BCM43362
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 科学计算与信息处理
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TN915-34|TN913.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.06.006

摘要

物联网的基础框架选择性较多,导致热能搜集系统物联网控制平台的工作能耗较高,并无法有效提高热能搜集系统热能转化率.为此,设计基于遗传算法的热能搜集系统物联网控制平台.平台中的物联网基础框架使用WMNBM14s芯片和STM32F103芯片进行热能搜集系统中热能数据的采集和处理,得到热能数据处理结果.热能数据处理结果通过BCM43362无线芯片传输到物联网控制端.物联网控制端将遗传算法热能转化率优化函数、热能数据处理结果同时输入控制电路,经由控制电路对热能数据处理结果进行分类、解析和热能转化率的优化,给出控制指令,并通过BCM43362无线芯片,将控制指令反馈到热能搜集系统相应的被控区域,实现对被控区域的持续、高效控制.实验结果表明,所设计平台工作能耗低,可使热能搜集系统的热能转化率明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴立坤	南京大学计算机科学与技术系	14	50	3.0	6.0