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摘要:
针对飞行器航路规划问题,提出了一种改进粒子群算法.在标准粒子群算法的基础上,对惯性权重系数进行了非线性的调整,对学习因子进行线性和非线性的优化,并引入遗传算法中的交叉算子,将较好粒子与较差粒子进行交叉,保证了种群的多样性,从而提高算法的全局搜索能力.为了验证算法的可行性与有效性,对其进行仿真测试.实验结果表明,与标准粒子群算法、线性惯性权重相比,改进的粒子群算法表现出较强的全局搜索能力和较好的收敛性.
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文献信息
篇名 基于改进粒子群算法的反舰导弹航路规划研究
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 粒子群算法 航路规划 惯性权重 学习因子 交叉粒子
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 计算机与控制系统
研究方向 页码范围 66-69
页数 4页 分类号 TP18
字数 3673字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2017.11.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘淑芬 吉林大学计算机科学与技术学院 96 764 14.0 21.0
2 孔姝睿 河南理工大学计算机科学与技术学院 1 4 1.0 1.0
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航路规划
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交叉粒子
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测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
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