面向媒体融合的深度学习训练数据集研究

• 作者: 席岩 张智军 王倩 王磊
• 来源期刊: 广播电视信息
• 关键词: 深度学习 计算机视觉 深度模型 数据库
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能与大数据
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 字数: 3930字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1997.2017.10.011

摘要

深度模型结构复杂,对其进行优化需要庞大的数据量和计算资源,训练数据库的规模和质量直接影响模型的效果.本文介绍了进行深度学习研究时常用的图像、logo、视频和音频等4类数据库,分别从数据库图像数目、类别、大小、训练/测试集划分和视觉任务等方面进行了阐述,并进行了总结.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王倩		13	29	3.0	5.0
2	王磊		29	56	3.0	6.0
3	席岩		17	43	2.0	6.0
4	张智军		13	41	2.0	6.0