一种改进的果蝇优化算法及其在气动优化设计中的应用

• 作者: 李杰 田旭
• 来源期刊: 航空学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 果蝇优化算法 味道浓度 搜索步长 翼型 气动优化设计
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 流体力学与飞行力学
• 页码范围: 55-65
• 页数: 11页
• 分类号: V211.4
• 字数: 7083字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7527/S1000-6893.2016.0198

摘要

果蝇优化算法(FOA)是一种新的群体智能优化算法,具有良好的全局收敛特性.为进一步提高FOA的寻优性能,将其引入到气动优化设计中,发展形成了改进的果蝇优化算法(IFOA).IFOA通过引入惯性权重函数动态调整搜索步长,有效实现了算法全局搜索和局部搜索之间的动态平衡,提高了算法整体搜索效率和寻优精度;对于多维优化问题,IFOA每次搜索仅随机扰动其中一个决策变量,并在每个迭代步内将所有优秀果蝇个体(可行解)结合产生一个全新的果蝇个体进行一次搜索,大大加快了算法的收敛速度.函数测试结果表明,IFOA显著提高了FOA的寻优性能.将IFOA应用到气动优化设计中,翼型反设计和单/多目标优化设计的算例表明,IFOA是一种简单高效的优化方法,可广泛应用于气动优化设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李杰	西北工业大学航空学院	95	404	11.0	13.0
2	田旭	西北工业大学航空学院	1	7	1.0	1.0