空间信息技术和大数据技术在登革热风险评估系统中的应用

• 作者: 庄大方 曲玉冰 李仁东 王勇
• 来源期刊: 中华疾病控制杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 登革热 流行病学 疾病特征 自动化
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 方法学
• 页码范围: 1165-1169,1174
• 页数: 6页
• 分类号: R512.82|R181.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2017.11.021

摘要

目的 运用空间信息技术和大数据技术建设登革热风险评估系统,为实施疾病风险的快速评估提供信息化平台和科学依据.方法 基于混合编程语言,结合SaTScan、ENVI、ArcGIS等软件功能,采用二次开发方法开展风险评估系统的开发.结果 成功研发了一套基于空间信息技术和大数据技术的登革热风险评估系统,并对系统的总体设计、功能模块和关键技术进行了详细介绍,系统的主要功能包括时空聚集探测、影响因素提取、风险评估、大数据分析和可视化;以2014年中国大陆登革热的爆发为应用案例,从全国、广东省和广州市三个尺度实现了登革热疫情的风险评估及相应专题产品的生产.结论 该系统的建立为我国典型区域登革热风险的快速评估提供了全新的信息化平台,提高了登革热监测评估的自动化水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	507	5142	33.0	48.0
2	庄大方	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	131	7230	43.0	83.0
3	李仁东	中国科学院测量与地球物理研究所环境与灾害监测评估湖北省重点实验室	76	3479	25.0	58.0
4	曲玉冰	中国科学院测量与地球物理研究所环境与灾害监测评估湖北省重点实验室	2	10	1.0	2.0