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摘要:
针对属性值为犹豫模糊信息、属性权重和自然状态发生概率完全未知的多属性群决策问题,考虑决策者心理行为,提出一种基于后悔理论和证据理论的多属性群决策方法.首先,运用证据理论计算各自然状态发生的概率;然后,基于区间模糊矩阵、t-分布估计以及得分函数矩阵确定属性信息的效用值,进而依据后悔理论得到每个自然状态下的感知效用矩阵;通过加权算术平均得到综合感知效用矩阵,并依据方案综合感知效用的大小确定方案优劣排序;最后,将所提方法运用于对投资公司的选择实例中.实验结果表明,虽然所提方法与现有方法得到的决策结果相同,但是所提方法在决策过程中只需考虑较少数量的参数.对比分析实验表明,所提方法得到的决策结果合理、可靠,且能反映实际决策情况.
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文献信息
篇名 基于后悔理论和证据理论的犹豫模糊决策方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 犹豫模糊集 后悔理论 证据理论 综合感知效用 多属性群决策
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 540-545,568
页数 7页 分类号 TP273.4|O159
字数 9891字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.02.0540
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱轮 常州大学信息科学与工程学院 11 28 4.0 4.0
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证据理论
综合感知效用
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计算机应用
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1981
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