云计算中基于多种群蚁群算法的虚拟机整合

• 作者: 孙学梅 王亚宁 苑春苗
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 数据中心 能量消耗 虚拟机整合 多种群蚁群
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 软件技术与研究
• 页码范围: 25-29,35
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 5051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.08.005

摘要

在云计算的发展研究中,数据中心的高能耗问题得到了广泛的关注,而虚拟机整合是解决数据中心高能耗问题的手段之一.其思想是通过将一些物理机上的虚拟机迁移到其他活跃的物理机上使得一些物理机切换到低能耗模式或睡眠模式,从而降低云数据中心的能耗.首次将多种群蚁群算法应用于虚拟机整合,提出基于多种群蚁群算法的虚拟机整合算法.该算法通过特定的目标函数寻找一个近似最优解.通过仿真实验验证了该算法在降低能量消耗和减少虚拟机迁移次数方面优于现存的两种较优的虚拟机整合算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苑春苗	天津工业大学计算机科学与软件学院	11	35	3.0	5.0
2	孙学梅	天津工业大学计算机科学与软件学院	19	49	4.0	6.0
3	王亚宁	天津工业大学计算机科学与软件学院	2	0	0.0	0.0