链式多智能体遗传算法在分布式电源全时序上优化配置

• 作者: 吕彩艳 杨宏超 程若发 贺志华
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 微电网 分布式电源 有功网损 选址和定容 多智能体算法
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 201-204,238
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.11.051

摘要

分布式电源的选址与定容是微电网研究所面临的重要问题,提出一种考虑规划地区的24-h负荷时序特性和气候特点的24-h负荷变换情况下的DG优化配置;为了解决上述问题,采用链式多智能体遗传算法对其进行优化处理;首先通过算法对IEEE33节点系统进行测试,验证算法在分布式电源优化配置中的优越性,并对PG&E69节点配电网进行24-h时序的全过程模拟仿真优化,结果验证了多智能体遗传算法能在分布式电源配置上的有效性,同时提高微电网接入的预测精度,加快收敛速度,改进陷入局部最优的可能性等问题,对微电网在规划选址与定容选择上提供工程参考的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程若发	南昌航空大学信息工程学院	34	91	6.0	6.0
2	贺志华	南昌航空大学信息工程学院	3	7	2.0	2.0
3	杨宏超	南昌航空大学信息工程学院	9	21	3.0	4.0
4	吕彩艳	南昌航空大学信息工程学院	9	21	3.0	4.0