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摘要:
针对传统匹配算法在低质量的矿山井筒视频图像匹配时匹配精度和效率低问题,提出基于梯度空间纹理化描述子的匹配算法.该算法快速检测特征点和特征点邻域状态,并将二值纹理和方向梯度直方图相结合构建特征描述子,提高描述子的区分度,然后根据特征点状态分类,在类内采用2种不同的匹配策略大幅提高算法的执行效率.试验结果验证,该算法能有效解决图像模糊、光照变化、低对比度和图像变形问题,对低质量的矿山井筒视频图像具有较好的匹配效果.
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文献信息
篇名 基于梯度空间二值纹理化描述子的 矿山井筒视频图像匹配
来源期刊 金属矿山 学科 工学
关键词 矿山井筒图像匹配 特征邻域状态 特征描述子 相似性度量
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 机电与自动化
研究方向 页码范围 137-142
页数 6页 分类号 TD672
字数 3707字 语种 中文
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1 邢远秀 武汉科技大学理学院 16 79 5.0 8.0
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矿山井筒图像匹配
特征邻域状态
特征描述子
相似性度量
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期刊影响力
金属矿山
月刊
1001-1250
34-1055/TD
大16开
安徽省马鞍山市经济开发区西塘路666号
26-139
1966
chi
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