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摘要:
随着IT行业的飞速发展,IT从业人员也越来越多,如何在茫茫书海中选择适合自己的IT书籍是一个非常重要的问题.设计了一个IT书籍推荐系统,系统基于B/S模式,采用LAMP架构体系,将协同过滤算法加入网站系统中,以实现IT书籍的个性化推荐.实验结果表明,个性化书籍推荐系统能够通过用户行为挖掘用户兴趣,从而为用户推荐适合自己的IT书籍.
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文献信息
篇名 基于协同过滤算法的IT书籍推荐系统设计与实现
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 协同过滤 IT书籍推荐 个性化推荐 LAMP架构
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 软件设计与开发
研究方向 页码范围 70-73
页数 4页 分类号 TP319
字数 2625字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.162819
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 千博 西安电子科技大学机电工程学院 20 57 4.0 6.0
2 孙晓娟 西安电子科技大学机电工程学院 1 6 1.0 1.0
3 王圣涛 西安电子科技大学机电工程学院 3 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
协同过滤
IT书籍推荐
个性化推荐
LAMP架构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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