近红外光谱结合多变量统计过程控制(MSPC)技术在金银花提取过程在线实时监控中的应用研究

• 作者: 刘雪松 吴永江 杨越 毕宇安 王磊 萧伟 陈勇
• 来源期刊: 中草药
• 学科: 医学
• 关键词: 近红外光谱 多变量统计过程控制技术 提取过程 在线实时监控 金银花
• 年，卷（期）: 2017,（17）
• 所属期刊栏目: 药剂与工艺
• 页码范围: 3497-3504
• 页数: 8页
• 分类号: R286.02
• 字数: 4025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7501/j.issn.0253-2670.2017.17.008

摘要

目的 建立金银花提取过程多变量统计过程控制(MSPC)模型,对金银花提取过程进行在线监控.方法 采用近红外光谱(NIRS)仪在线采集多批次金银花提取过程光谱数据,结合MSPC技术建立统计模型,采用主成分得分、HotellingT2和DModX控制图来监测投料及过程操作参数等异常波动.此外,利用过程光谱进行主成分分析(PCA),建立了金银花提取过程轨迹,反映了提取过程随时间变化的趋势.结果 应用建立的MSPC模型可观测到金银花提取过程的质量变化,对正常批次的监控未出现误报,稳定性和重复性良好.3种控制图联合使用可及时准确地识别异常情况的发生.与传统的监控方法相比,该方法快速无损,且可实现在线实时监控.结论 NIRS结合MSPC技术可成功应用于金银花提取过程,对提升中药生产质量控制水平有重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	浙江大学药学院	88	544	12.0	22.0
2	毕宇安		44	282	10.0	15.0
3	陈勇	浙江大学药学院	176	1947	25.0	34.0
4	刘雪松	浙江大学药学院	62	779	17.0	26.0
5	萧伟		226	1423	19.0	27.0
6	吴永江	浙江大学药学院	78	1223	19.0	33.0
7	杨越	浙江大学药学院	5	13	3.0	3.0