高分二号影像融合方法质量评价

• 作者: 孙开敏 彭亚军 白婷 陈业培
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高分二号 影像融合 质量评价 HCS NND
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 地理国情监测
• 页码范围: 35-40
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2017.11.007

摘要

针对实际应用中因融合方法选择不恰当而无法充分发挥高分二号数据优势的问题,对常用影像融合算法进行了分析评价,旨在寻找最适用于高分二号数据的影像融合方法.采用Brovey变换、改进IHS变换、PCA变换、GS、HPF、小波PCA、Ehlers、Subt ractive、HCS、NND 10种影像融合方法对高分二号影像进行融合处理,并从定性和定量两方面对融合结果进行质量评价.结果表明,针对高分二号数据,综合考虑光谱保真度和空间细节表达以及目视效果,HCS和NND方法的融合效果最佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙开敏	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	10	118	6.0	10.0
2	彭亚军		7	39	3.0	6.0
3	白婷	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	2	26	1.0	2.0
4	陈业培	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	1	25	1.0	1.0