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摘要:
一个对象(现象)在不同的时间发生的变化存在着一定的相关性,利用光谱和空间相关性信息提取出地物发生变化的方法──基于邻域相关性图(NCIs)和基于交互相关性分析(CCA)的变化检测方法分别取得了不错的效果.为了探究这两种方法在土地覆盖变化检测中的适用性,对其进行应用并评价.以堰塞湖灾害点为试验区,选取了同一年份的两期高分一号卫星影像,对比了监督的基于NCIs的方法和监督的分类后比较法及非监督的基于CCA的方法和非监督的分类后比较法.结果表明:基于NCIs的方法在邻域半径等于3像素时,总体精度最大,为93.05%,比监督的分类后比较法(采用支持向量机分类器,总体精度为93.03%)稍好,但其受邻域半径的制约较大;基于CCA的方法在阈值等于20像素时,总体精度最高,为93.95%,比非监督的分类后比较法(采用ISODATA分类器,总体精度为90.52%)好,但不足在于需要经验判断并试验求取最佳阈值,以及需要已知前一个时相的地表真实值.
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文献信息
篇名 遥感影像变化检测方法的比较 ──以堰塞湖灾害点为例
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 遥感影像 变化检测 邻域相关性图 交互相关性
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 48-52
页数 5页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.13474/j.cnki.11-2246.2017.0377
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤志鹏 北京师范大学地理科学学部 1 1 1.0 1.0
2 方国东 中国矿业大学机电工程学院 1 1 1.0 1.0
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