采用变系数模型改进空间相关性风速预测

• 作者: 刘阳 张军 张泽 朱新山 杨正瓴
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 变系数模型 空间相关性 风速预测 超短期 加权最小二乘法
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 新能源发电与并网
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: TM614
• 字数: 3528字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2017.06.011

摘要

空间相关性方法是近年来逐渐受到重视的风电功率预测方法.为提高超短期风电功率预测效果,提出了采用变系数模型改进空间相关性风速预测的方法.首先介绍了一种空间相关性风速预测的建模方式,然后根据风速序列间关系随时间变化的情况引入变系数模型,通过加权最小二乘法进行参数估计,给出一种权函数形式,最后的仿真试验研究了权函数中的遗忘因子对预测误差的影响,验证变系数模型提高空间相关性风速预测的有效性,说明采用变系数模型来改进空间相关性风速预测是一条可行的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘阳	天津大学电气与自动化工程学院	21	204	10.0	14.0
2	杨正瓴	天津大学电气与自动化工程学院	56	660	15.0	23.0
3	朱新山	天津大学电气与自动化工程学院	15	122	6.0	10.0