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摘要:
针对出行者出行需求多样化的问题,本文从时间、费用角度出发,构建了实时环境下基于多目标的路径选择模型.采用加权求和函数对多维数据聚集得到组合权重,而权重系数可依据出行者需求或喜好设定.为验证模型的实用价值,在仿真环境下,多目标模型与基于几何距离最短的路径选择模型在时间、费用、距离等评价指标进行了对比.实验结果证明实时环境下基于多目标的路径选择模型更具有实用价值.
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文献信息
篇名 实时环境下多目标的路径选择模型
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 智能交通系统 动态路径诱导系统 多目标 路径选择模型 加权求和函数 组合优化 广义自适应A*算法
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1285-1292
页数 8页 分类号 TP399
字数 7493字 语种 中文
DOI 10.11990/jheu.201604080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 申铉京 吉林大学计算机科学与技术学院 64 751 14.0 25.0
5 陈海鹏 吉林大学计算机科学与技术学院 42 525 14.0 22.0
9 刘陪 吉林大学计算机科学与技术学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能交通系统
动态路径诱导系统
多目标
路径选择模型
加权求和函数
组合优化
广义自适应A*算法
研究起点
研究来源
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期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
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