基于结晶过程的分子动理论优化算法

• 作者: 任柯 易灵芝 朱彪明 李杰 肖乐意 范朝冬
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 函数优化 分子动理论优化算法 最优解 分离算子
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 1774-1780
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 3842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.09.026

摘要

针对分子动理论优化算法(KMTOA)存在易陷入局部最优、寻优精度低等问题,提出一种基于结晶过程的分子动理论优化算法(C-KMTOA).该算法通过模拟结晶过程设计了一种分离算子,该算子将种群分为最优个体、优秀个体、较差个体三个子群,并通过引导操作使较差个体向优秀个体附近移动、优秀个体向最优个体附近移动,从而使搜索范围快速缩小到最优解附近.实验结果表明,该算法在优化精度、动态性能等方面均优于GA、DE、QPSO和KMTOA.