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摘要:
面向数据缺失情况下水淹天然气管道泄漏风险量化分析的需求,提出一种基于贝叶斯网络(BN)和模糊集理论(FST)的概率风险分析方法.首先采用故障树分析(FTA)法分析水淹天然气管道泄漏失效致因,并映射得到相应的BN模型;然后针对基本事件失效概率数据缺失的情况,用专家知识引出概率,替代缺失的统计失效概率;为处理概率引出过程中专家知识的模糊性和主观性导致的不确定性,结合FST与多专家层次分析引出模糊概率,将其作为实际先验概率输入BN模型,进行量化分析.以某复线水淹天然气管道为例,应用所提方法分析其泄漏风险,结果表明:用该方法能够在数据缺失情况下表征并量化泄漏风险,同时BN的正向预测和概率更新能力可用来评估动态风险、识别关键失效因素.
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文献信息
篇名 数据缺失情况下水淹天然气管道泄漏风险分析
来源期刊 中国安全科学学报 学科 工学
关键词 水淹天然气管道 风险分析 故障树分析(FTA) 贝叶斯网络(BN) 数据缺失 模糊集理论(FST)
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 安全工程技术科学
研究方向 页码范围 93-98
页数 6页 分类号 X937
字数 语种 中文
DOI 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2017.05.017
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水淹天然气管道
风险分析
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贝叶斯网络(BN)
数据缺失
模糊集理论(FST)
研究起点
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期刊影响力
中国安全科学学报
月刊
1003-3033
11-2865/X
大16开
北京市东城区和平里九区甲4号安信大厦A306室
1991
chi
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