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摘要:
电机优化设计的传统方法通常采用场路数值分析和有限元方法,设计周期长、效率低、运算量大.为解决这一问题,提出将遗传智能算法同有限元法相结合,能够有效缩短设计周期,显著提高优化效率;并首次提出将MATLAB与COMSOL联合仿真进行永磁同步发电机的优化.首先分析永磁同步发电机的结构和电磁特性,建立电机数学模型,然后研究遗传算法的原理和实现步骤,最后实现MATLAB与COMSOL联合仿真,实现两者之间数据的双向传递.通过在MATLAB中直接提取永磁同步发电机COMSOL计算模型结果,再传递给遗传算法寻找适应度函数最优解,最终完成电机优化.实验结果验证了MATLAB与COMSOL联合仿真优化电机的可行性,为电机优化设计提供了1种新的设计思路.
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文献信息
篇名 基于MATLAB与COMSOL联合仿真的永磁同步发电机优化设计
来源期刊 中国科技论文 学科 工学
关键词 永磁同步发电机 遗传算法 优化设计 COMSOL MATLAB
年,卷(期) 2017,(17) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2012-2017
页数 6页 分类号 TM313
字数 4815字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金亮 天津工业大学天津电工电能新技术重点实验室 24 211 6.0 14.0
2 汪冬梅 天津工业大学天津电工电能新技术重点实验室 2 3 1.0 1.0
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