基于贝叶斯网络的智能电能表可靠性预计研究

• 作者: 徐人恒 李爽 王海滨 赵晓琪 陈喜峰
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 可靠性预计 失效率 贝叶斯网络 桶消元法
• 年，卷（期）: 2017,（23）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表
• 页码范围: 99-104
• 页数: 6页
• 分类号: TM93
• 字数: 3864字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2017.23.016

摘要

可靠性作为智能电能表正常工作的重要指标,是现阶段电能质量研究的重点问题,针对智能电能表可靠性预计的重要性为切入点,讨论电能表可靠性的研究过程,以贝叶斯网络为依据,分析了传统的贝叶斯网络的可靠性预计双向推理的方法,并且同时结合故障树的模型理论,在可靠性研究的求解过程中引入了新的桶消元法对贝叶斯网络进行计算简化,从而快速得到可靠性预计结果.最后通过提出的方法,应用于电能表可靠性预计实例当中,计算的结果满足GJB/Z299C-2006标准在误差范围内的要求,从而证明,该方法简化预计过程的同时准确的预计出可靠性结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐人恒		15	105	7.0	9.0
2	李爽		2	7	1.0	2.0
3	王海滨		3	17	2.0	3.0
4	赵晓琪		2	17	2.0	2.0
5	陈喜峰		1	7	1.0	1.0