基于ε-修正的直觉模糊信息集成方法及其在决策中的应用

• 作者: 杨勇 梁晨成
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 直觉模糊集 集成算子 决策 ε-修正
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 1765-1773
• 页数: 9页
• 分类号: TP18
• 字数: 9635字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.09.025

摘要

已有的一些直觉模糊集成算子在处理一些特殊直觉模糊数时会出现反直觉现象.首先介绍了两个直觉模糊集成算子和直觉模糊数的比较方法.接着,举例说明了这些集成算子在某些情况下出现的反直觉现象.然后提出了基于E-修正的直觉模糊集成算子,并讨论了ε取值对此算子结果的影响.之后建立了一种基于ε-修正的直觉模糊集成算子的决策方法.最后通过一个实例比较了原集成算子和本文提出的修正集成算子的集成结果,验证基于ε-修正的直觉模糊集成算子可以修正这些反直觉现象,这也拓宽了原集成算子的使用范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨勇	西北师范大学计算机科学与工程学院	47	263	10.0	14.0
2	梁晨成	西北师范大学计算机科学与工程学院	3	1	1.0	1.0