基于 BTO 多目标遗传算法的播种机性能优化设计

• 作者: 刘鑫淼 孔令美 康朝红 秦华
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 播种机 BTO模式 多目标优化 遗传算法 速度控制
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 设计制造
• 页码范围: 145-149
• 页数: 5页
• 分类号: S223.2|TP18
• 字数: 2697字
• 语种: 中文

摘要

受播种地形和地域的影响，大部分播种机的播种质量、播种效率和能耗不能发挥到最佳状态，为了提高播种机的作业性能，深入挖掘了按顾客订单生产（ Build－to－Order ， BTO ）模式的一般性意义，并将该模式引入到了播种机的优化设计中，提出了一种基于BTO模式的多目标速度控制遗传算法优化模型。根据播种质量、效率和能耗的要求，首先确定了 BTO模式下播种机性能优化的初始参数，利用多目标函数确定了播种机的速度控制模型，并利用遗传算法进行了优化设计。最后，通过试验样机对播种机的播种性能进行了测试，结果表明：使用多目标遗传算法对播种机的性能进行优化后，播种机的播种质量、播种效率和播种能耗有了明显的改善，为新型播种机的研发提供了较有价值的参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔令美	广东技术师范学院天河学院信息与传媒学院	21	39	4.0	5.0
2	康朝红	石家庄铁道大学四方学院电气工程系	5	25	2.0	5.0
3	秦华	石家庄铁道大学四方学院电气工程系	5	9	2.0	2.0
4	刘鑫淼	石家庄铁道大学四方学院电气工程系	4	24	2.0	4.0