风电场SCADA数据预处理方法及评价策略

• 作者: 刘德顺 张帆 戴巨川 曹俊伟 沈祥兵
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风电机组 SCADA数据 数据预处理 评价指标
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 页码范围: 2597-2604
• 页数: 8页
• 分类号: TK83
• 字数: 5251字
• 语种: 中文

摘要

为了从SCADA数据中获得更明确的物理信息,更好地判断风电机组运行状态,分别将常规平均数法、最小二乘法和该文提出的非参数法(核密度-均值法)用于风电场SCADA数据预处理.建立风电场SCADA数据预处理算法的3个评价指标,包括物理特性一致性、采样时间变化稳健性及采样频率变化稳健性.设计评价指标定量计算公式,用以评价各种预处理算法效果,计算结果表明非参数法(核密度-均值法)能够获得更好的预处理效果.最后,基于核密度-均值法对全工况风电机组SCADA数据进行预处理,分析风电机组运行特性,包括风速与输出功率、轮毂转速的关系以及风能利用系数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘德顺	湖南科技大学机电工程学院	98	1075	15.0	29.0
2	戴巨川	湖南科技大学机电工程学院	29	389	9.0	19.0
3	张帆	湖南科技大学机电工程学院	4	28	3.0	4.0
4	沈祥兵		4	144	3.0	4.0
5	曹俊伟	湖南科技大学机电工程学院	1	12	1.0	1.0