基于GIS与BP神经网络耦合矿井水害评价

• 作者: 孔庆祥
• 来源期刊: 能源与环保
• 学科: 地球科学
• 关键词: GIS 矿井水害 BP神经网络 评价模型 风险分级
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 页码范围: 101-103
• 页数: 3页
• 分类号: P315.9
• 字数: 2420字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19389/j.cnki.1003-0506.2017.11.020

摘要

煤矿水害复杂,矿井安全生产受多种因素控制.基于空间决策理论,应用GIS和BP神经网络耦合技术,建立了矿井水害的评价模型.以山西某矿矿井水害评价为例,构建各个评价因素GIS图层,并通过BP神经网模型确定各个评价因素权向量,最后应用GIS的多因素空间拟合功能,获得煤矿水害评价风险分级图.结果表明,该模型能够对煤矿水害风险进行准确评价,可为煤矿安全生产决策提供有利的工具.