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工业水处理期刊
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基于图像技术的化学需氧量检测研究
基于图像技术的化学需氧量检测研究
作者:
曹生现
李房玉
韩宇
原文服务方:
工业水处理
化学需氧量(COD)
图像检测
颜色特征值
摘要:
为了准确、快速分析水质中化学需氧量(COD),在分光光度法基础上,提出根据图像颜色特征值测量COD的方法,同时开发了基于图像技术的检测装置.以该装置为平台,进行了水质COD测定条件的优选,并在优选条件下建立最佳颜色特征值与COD浓度的关系模型.最后进行重复性检测和测量结果对比分析.结果表明:该方法相关系数R2=0.99526,检测范围为40~550 mg/L.该装置比国标法和快速法测COD操作简便,并具有较高的准确性.
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文献信息
篇名
基于图像技术的化学需氧量检测研究
来源期刊
工业水处理
学科
关键词
化学需氧量(COD)
图像检测
颜色特征值
年,卷(期)
2017,(5)
所属期刊栏目
分析与监测
研究方向
页码范围
90-94
页数
5页
分类号
X703.1
字数
语种
中文
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化学需氧量(COD)
图像检测
颜色特征值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业水处理
主办单位:
中海油天津化工研究设计院
出版周期:
月刊
ISSN:
1005-829X
CN:
12-1087/X
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1981-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
7499
总下载数(次)
0
总被引数(次)
80130
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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