基于边缘信息的二维Otsu阈值分割算法的改进

• 作者: 纪姚林 黄慧明
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 阈值分割 Otsu Sobel 边缘信息
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 43-45,48
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2190字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.11.011

摘要

在灰度图像的处理中,Otsu法是普遍的阈值分割方法,在对Ostu阈值分割方法不断改进的过程中,以二维的Otsu阈值分割方法应用最为广泛,在二维的Otsu方法的统计量中加入均值的方式虽然在一定的程度上消除了噪声,但对于背景与目标区域不明显时,二维Otsu阈值分割不能得到理想的效果.文中在二维Otsu方法改进的过程中,在不增加算法复杂度的情况下使用Sobel算子加入边缘信息,可以有效刻画边缘信息,同时可以很有效减少边缘处的噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪姚林	武汉大学物理科学与技术学院	1	8	1.0	1.0
2	黄慧明	武汉大学物理科学与技术学院	13	21	2.0	3.0