基于近郊区和远郊区的果蝇优化新算法

• 作者: 凤丽洲 朱建明 李洋 王友卫
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 果蝇优化算法 局部最优 搜寻半径 收敛精度 收敛速度
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 210-214
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3731字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.02.035

摘要

在传统果蝇优化算法中,果蝇的新位置常被限定在特定区域内,因此,寻优结果对搜索半径依赖性强,导致算法极易陷入局部最优.为此,提出一种改进的果蝇优化算法.将果蝇在每个维度上的搜索范围分为2个部分,给出近郊区和远郊区的概念,引入局部最优导向因子,通过动态调整该因子协调果蝇在不同区域的搜索强度,通过随机选择果蝇位置向量中特定维度实现果蝇位置更新.仿真实验结果表明,与传统自适应混沌果蝇优化算法相比,该算法能有效避免搜寻半径的影响,且在收敛精度、收敛速度等方面具有明显优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱建明	中央财经大学信息学院	80	838	14.0	26.0
2	李洋	中央财经大学信息学院	12	59	4.0	7.0
3	王友卫	中央财经大学信息学院	5	12	2.0	3.0
4	凤丽洲	吉林大学计算机科学与技术学院	5	24	4.0	4.0