云制造环境下设备资源的多目标优化选择

• 作者: 周宏甫 姚锡凡 张存吉 易安斌
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 云制造 设备资源 优化选择 多目标优化算法 层次分析法 熵值法
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 制造服务技术
• 页码范围: 1187-1195
• 页数: 9页
• 分类号: TP391|TH166
• 字数: 6742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13196/j.cims.2017.06.004

摘要

为有效地对云制造环境下的异地设备资源进行优化选择,提出一种面向设备资源组合服务链的优化选择方法.建立了以时间最短、成本最低、可靠性最高为目标的设备资源选择模型;利用改进的带精英策略的快速非支配排序遗传算法对模型进行求解,再用层次分析法与熵值法相结合的最优决策方法对所求得的Pareto最优解集中的各设备资源组合进行综合评价.通过实例验证了所提方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周宏甫	华南理工大学机械与汽车工程学院	39	513	10.0	22.0
2	姚锡凡	华南理工大学机械与汽车工程学院	159	1658	21.0	34.0
3	张存吉	华南理工大学机械与汽车工程学院	5	92	5.0	5.0
4	易安斌	华南理工大学机械与汽车工程学院	3	55	3.0	3.0