基于云计算和物联网的网络大数据技术研究

• 作者: 姜迪清 张丽娜
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 云计算 物联网 网络大数据 技术研究
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 183-185,189
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.11.046

摘要

为了使网络大数据应用的范围更广,更大程度地提高网络数据存储与管理精度,减少网络数据处理与控制的时间,需要对网络大数据进行研究;当前的网络大数据研究方法多是采用Hadoop基础架构对网络大数据进行研究,在数据存储中没有设定具体的安全存储指标,无法得到数据安全存储指标权重,存在数据存储安全性能低,网络大数据研究精度偏差大等问题;为此,提出一种基于云计算和物联网的网络大数据研究方法;该方法首先利用分级网络编码对网络数据进行传输,以传输的数据为基础,采用CRC算法实现网络数据的计算,然后依据分组存储的方式将数据进行存储,最后利用分层逆序叠加定位法对网络数据进行高精度查询,由此完成对网络大数据的研究;实验结果表明,所提方法可以全面具体地对网络大数据进行研究,提高了数据处理精度和网络数据计算速度,增加了网络数据存储空间容量和查询效率,减少了网络数据运行时的丢失率,扩展了网络数据的运作范围,为后续网络大数据的研究提供了强有力的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丽娜		10	18	2.0	4.0
2	姜迪清		2	9	2.0	2.0