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摘要:
目的 利用TCGA数据库分析卵巢癌组织中miR-1301的表达及临床意义,并预测与卵巢癌预后相关的miR-1301的靶基因.方法 对TCGA数据库中卵巢癌数据集进行整理,按照miR-1301表达的中位数分为低表达组和高表达组.按照年龄分为<60岁和≥60岁;肿瘤位置分为单侧和双侧;临床分期分为早期(Ⅰ+Ⅱ期)和晚期(Ⅲ+Ⅳ期);肿瘤最大径分为<2 cm和≥2 cm;肿瘤分级分为G1+G2和G3+G4;有无残余瘤分为无残余和有残余.卡方检验分析不同临床特征卵巢癌患者miR-1301表达差异是否有统计学意义.采用Kaplan-Meier(K-M)分析不同临床特征患者生存率差异,多因素Cox比例风险回归模型分析卵巢癌患者预后影响因素.利用生物信息学方法预测miR-1301的靶基因并应用K-M法进行生存分析,采用Pearson和Spearman分析靶基因表达与miR-1301表达的相关性.结果 不同临床特征卵巢癌患者miR-1301表达差异无统计学意义.K-M生存分析和Cox回归分析显示,miR-1301是影响卵巢癌预后的独立危险因素.miR-1301低表达的卵巢癌患者预后不良(P<0.05).生物信息学分析显示,miR-1301的靶基因PAQR5、ATP2B1、KPNA3、TSC22D3、PTRF、HS6ST3的高表达与卵巢癌患者不良预后相关,其中PTRF、HS6ST3与miR-1301的表达呈负相关(P<0.05),HS6ST3和PTRF高表达者预后差.结论miR-1301低表达的卵巢癌患者预后不良,miR-1301可能成为预测卵巢癌患者预后的新靶标.HS6ST3和PTRF为与卵巢癌预后相关的miR-1301的靶基因.
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文献信息
篇名 低表达miR-1301与卵巢癌患者不良预后的相关分析
来源期刊 天津医药 学科
关键词 微RNAs 卵巢肿瘤 预后 计算生物学 miR-1301 TCGA数据库
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 临床研究
研究方向 页码范围 258-262
页数 5页 分类号 R737.31|R34-33
字数 语种 中文
DOI 10.11958/20170046
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0253-9896
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