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摘要:
城市高峰期交通拥堵呈常态化趋势,各运输路段的通行时间很难用精确值表达,而配送车辆的路径仍需具体指定,亟需研究路段通行时间不确定情况下的物流配送车辆的具体运输路径.文章统筹考虑配送时间与环境成本,结合Bertsimas鲁棒离散优化理论,以总行程时间和碳排放量最小为优化目标,构建了路段时间阻抗不确定情况下的同时取送货多配送中心多车路径鲁棒优化模型,采用遗传算法进行求解,并以呼和浩特市部分路网为例进行实证研究.研究结果表明:车辆路径鲁棒优化模型及其改进的遗传算法能快速生成鲁棒性能较好的车辆行驶路径,而且得到的是一条条具体的运输路径,而非配送顺序.该模型与算法能为物流配送车辆路径导航系统提供技术支撑.
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文献信息
篇名 路段通行时间不确定下取送货车辆路径优化研究
来源期刊 西部交通科技 学科 交通运输
关键词 路段时间阻抗不确定 鲁棒优化 遗传算法 取送货 车辆路径
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 交通工程
研究方向 页码范围 100-105,113
页数 7页 分类号 U492.3
字数 5063字 语种 中文
DOI 10.13282/j.cnki.wccst.2017.12.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马昌喜 兰州交通大学交通运输学院 90 689 14.0 21.0
2 郭敏 兰州交通大学交通运输学院 1 2 1.0 1.0
3 何彦刚 兰州交通大学交通运输学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
路段时间阻抗不确定
鲁棒优化
遗传算法
取送货
车辆路径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西部交通科技
月刊
1673-4874
45-1339/U
大16开
广西南宁市民族大道153号交通设计大厦18楼
2006
chi
出版文献量(篇)
6186
总下载数(次)
16
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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