基于Hadoop的轴承监测海量数据的存储与管理

• 作者: 盖相庚 马新娜
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: Hadoop 海量数据 存储管理 滚动轴承
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 40-42
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13|TH133.33
• 字数: 2806字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.11.010

摘要

针对高速机车转向架滚动轴承监测数据的格式多样化、数据量激增带来的管理和存储问题,在分析监测数据特征和数据量大小的基础上,构建了树形索引结构对滚动轴承状态监测海量数据进行管理.利用研究所当前的软硬件环境,搭建了分布式集群系统存储海量监测数据,并对集群系统在存储和管理海量数据时的可用性和稳定性进行了探讨.通过对实际数据的测试和分析,结果表明基于树形索引结构的分布式集群系统能在一定程度上满足滚动轴承状态监测非结构化海量数据存储和管理的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马新娜	石家庄铁道大学信息科学与技术学院	35	143	8.0	10.0
2	盖相庚	石家庄铁道大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0