基于改进QR-PSO算法的压力传感器的动态补偿方法

• 作者: 张志杰 杨文杰 赵晨阳 魏娟
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压力传感器 QR分解 粒子群优化算法(PSO) 动态补偿
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 550-554
• 页数: 5页
• 分类号: TP212.6
• 字数: 2871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2017.04.011

摘要

针对压力传感器在实际使用中动态特性难以满足测试需求这一问题,利用激波管对压力传感器进行动态标定,获取实验样本,依赖样本估计逆模型,提出了基于QR分解和改进粒子群算法构建补偿系统的设计方法.采用QR分解确定模型阶次,降低了简化传感器模型带来的动态补偿运算误差,并结合改进粒子群算法,高效、智能的确定补偿系数.通过实测样本对补偿系统进行重复性验证,结果表明压力传感器的动态响应性能显著地提高了,补偿效果令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志杰	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室	161	1236	19.0	29.0
2	赵晨阳	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室	16	45	5.0	6.0
3	魏娟	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室	2	12	2.0	2.0
4	杨文杰	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室	6	31	4.0	5.0